RAQAMLI IQTISODIYOTDA DATA SCIENCE: O‘ZBEKISTONNING BARQAROR RIVOJLANISHI UCHUN YANGI IMKONIYATLAR

Статьи

RAQAMLI IQTISODIYOTDA DATA SCIENCE: O‘ZBEKISTONNING BARQAROR RIVOJLANISHI UCHUN YANGI IMKONIYATLAR

Sattarov Ulug‘bek Umed o‘g‘li

Tashkent Institute of Irrigation and Agricultural Mechanization Engineers

Published July 31, 2026

Issue Vol. 2 No. 1 (2026): Journal of Global Scientific Innovations

Pages 56-63

DOI 10.66639/ve81rf63

Open Access

Abstract

Ushbu maqolada raqamli iqtisodiyot sharoitida Data Science (ma’lumotlar fani) texnologiyalarining rivojlanish tendensiyalari va ularning Oʻzbekiston iqtisodiyotini barqaror rivojlantirishdagi ahamiyati tahlil qilingan. Tadqiqotda katta hajmdagi ma’lumotlarni (Big Data) yig‘ish, qayta ishlash va tahlil qilish jarayonlarining davlat boshqaruvi, moliya, sog‘liqni saqlash, qishloq xo‘jaligi va ta’lim sohalarida qo‘llanilishi ko‘rib chiqilgan. Maqola muallifi Oʻzbekiston Respublikasida “Raqamli Oʻzbekiston – 2030” strategiyasi doirasida amalga oshirilayotgan islohotlar fonida Data Science mutaxassislarini tayyorlash, milliy ma’lumotlar infratuzilmasini rivojlantirish va sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish borasidagi muammo va imkoniyatlarni tahlil qiladi. Tadqiqot natijalari asosida Data Science yo‘nalishini rivojlantirish orqali barqaror rivojlanish maqsadlariga erishishning amaliy yo‘llari taklif etiladi.

Keywords: Data Science, raqamli iqtisodiyot, katta ma’lumotlar (Big Data), sun’iy intellekt, barqaror rivojlanish, “Raqamli Oʻzbekiston – 2030”, ma’lumotlar tahlili, raqamlashtirish.

Maqolani onlayn o'qish

Maqola matni yuklanmoqda, iltimos kuting...

References

1. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi PF-6079-son “Raqamli Oʻzbekiston – 2030” strategiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”gi Farmoni. – Toshkent, 2020.
2. Davenport T.H., Patil D.J. Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century // Harvard Business Review. – 2012 (2022 yilda qayta nashr etilgan yangilangan versiyasi). – P. 70–76.
3. Provost F., Fawcett T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. – O’Reilly Media, 2013.
4. World Bank. World Development Report 2021: Data for Better Lives. – Washington, DC: World Bank, 2021.
5. UNCTAD. Digital Economy Report 2024: Shaping an Environmentally Sustainable and Inclusive Digital Economy. – Geneva: United Nations, 2024.
6. OECD. OECD Digital Economy Outlook 2024. – Paris: OECD Publishing, 2024.
7. International Monetary Fund. Digitalization and Taxation in Asia. – Washington, DC: IMF, 2023.
8. McKinsey Global Institute. The Age of AI: Artificial Intelligence and the Future of Work. – 2023.
9. International Telecommunication Union. ICT Development Index 2023. – Geneva: ITU, 2023.
10. United Nations. E-Government Survey 2024: Digital Government for Sustainable Development. – New York: UN DESA, 2024.
11. Oʻzbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. Raqamli iqtisodiyot rivojlanishi bo‘yicha statistik ma’lumotlar. – Toshkent, 2025.
12. Oʻzbekiston Respublikasi Davlat statistika qo‘mitasi. Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari sohasi rivojlanish ko‘rsatkichlari. – Toshkent, 2025.
13. Chen H., Chiang R.H.L., Storey V.C. Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact // MIS Quarterly. – 2012. – Vol. 36, No. 4. – P. 1165–1188.
14. Karimova N.A. Raqamli iqtisodiyot sharoitida katta ma’lumotlar tahlili: nazariy asoslar va amaliy jihatlar // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar ilmiy elektron jurnali. – 2023. – №2. – B. 45–53.
15. Yusupov M.A. Sun’iy intellekt va mashinaviy o‘qitish texnologiyalarining moliya sektoridagi qo‘llanilishi // Moliya va bank ishi ilmiy jurnali. – 2024. – №1. – B. 112–120.